Khóa học online - Phân tích Định lượng


MỤC TIÊU KHÓA HỌC

  • Sử dụng được VAR, mô hình định lượng dự báo thị trường hiệu quả nhất thế giới, của GS Christopher Sims (Nobel Kinh tế năm 2011) tại Đại học Princeton.
  • Áp dụng chiến lược Relative Strength của David Keller, CMT, cựu Chủ tịch Hiệp hội Phân tích kỹ thuật Hoa Kỳ để lựa chọn cổ phiếu có tiềm năng tăng trưởng cao. Nhà đầu tư sẽ được hướng dẫn lập trình viết code của chiến lược này bằng ngôn ngữ Pine Script trong TradingView.
  • Hiểu rõ và ứng dụng được những mô hình mạnh nhất để đánh giá rủi ro cổ phiếu của GS Patricia Dechow và GS Richard Sloan, GS Messod Beneish,… cũng như Hệ thống xếp hạng, phân loại cổ phiếu chuyên nghiệp của Hệ thống xếp hạng của Standard & Poor's.
  • Ứng dụng chiến lược backtest hiệu quả để xác định công cụ phân tích kỹ thuật hiệu quả và có tính tương thích cao nhất với cổ phiếu.
  • Cuối khóa, học viên được cấp Giấy chứng nhận đã tham gia khóa học

ĐỐI TƯỢNG
  • Các nhà đầu tư đã từng tham gia các khóa học về phân tích cơ bản, phân tích kỹ thuật và muốn nâng cao hơn nữa hiểu biết, kiến thức của mình.
  • Chuyên viên của các định chế tài chính muốn nâng cao hơn nữa hiệu quả phân tích, tư vấn đầu tư cho khách hàng.
  • Các bạn sinh viên muốn tự trang bị cho bản thân thêm kiến thức và công cụ thực chiến trên thị trường tài chính Việt Nam và quốc tế.

NỘI DUNG KHÓA HỌC:
 

BUỔI

NỘI DUNG





08/09/2020
ÔNG
NGUYỄN
QUANG
MINH

 

 Buổi 1 - Tổng quan về Phân tích định lượng và Định lượng trong Phân tích cơ bản

Giới thiệu chung về Phân tích định lượng

  • Giới thiệu về Phân tích định lượng
  • So sánh Phân tích định lượng và Phân tích định tính

Các mô hình đánh giá rủi ro cổ phiếu mạnh nhất thế giới

  • Mô hình của GS Patricia Dechow và GS Richard Sloan
  • Mô hình của GS Messod Beneish
  • Hệ thống xếp hạng của Standard & Poor's 







10/09/2020
ÔNG
NGUYỄN
QUANG
MINH

Buổi 2 - Định lượng trong Phân tích kỹ thuật

Backtest - Indicators & Signals

  • Xác định đối tượng test
  • Định nghĩa tín hiệu kỹ thuật thành công/thất bại như thế nào?
  • Backtest chỉ báo bằng mô hình dựng sẵn

Chiến lược Relative Strength của David Keller, CMT

  • Giới thiệu về David Keller, CMT, cựu Chủ tịch Hiệp hội Phân tích kỹ thuật Hoa Kỳ
  • Tìm hiểu về chiến lược Relative Strength
  • Lập trình viết code chiến lược Relative Strength bằng ngôn ngữ Pine Script, ngôn ngữ thông dụng và tốt nhất thế giới tài chính hiện nay





15/09/2020
ÔNG
NGUYỄN
QUANG
MINH

Buổi 3 Mô hình định lượng dự báo hiệu quả nhất thế giới

Giới thiệu về GS Christopher Sims (Nobel Kinh tế năm 2011)

Mô hình VAR - Vector Autoregression

  • Phân biệt dữ liệu chuỗi thời gian và dữ liệu chéo
  • Sử dụng mô hình dự báo dựa trên dữ liệu chuỗi thời gian
  • Các điểm yếu của mô hình và phương pháp khắc phục

Ôn tập

THỜI GIAN - ĐỊA ĐIỂM 
  • Khai giảng: Ngày 08/09/2020

  • Thời lượng: 03 buổi.

  • Thời gian: Học vào các tối Thứ 3,5 hàng tuần từ 18h30' đến 20h00'.

  • Địa điểm học: Online tại nhà.

  • Đăng ký tham gia tại: https://bit.ly/2XLa2ut

HỌC PHÍ 

  • Giảm 50% học phí khi học online.
  • Ưu đãi thêm khi đóng học phí sớm (hưởng hình thức ưu đãi cao nhất):
    • Trước 10 ngày: Giảm thêm 20% 
    • Trước 05 ngày: Giảm thêm 5%
  • Vietstock giảm thêm:
    • 10% khi đăng ký và đóng học phí từ 2 khóa học cùng lúc.
    • 15% khi đăng ký và đóng học phí từ 3 khóa học cùng lúc. 
    • 20% khi đăng ký và đóng học phí từ 4 khóa học trở lên cùng lúc.
  • Học phí phải đóng:

       
Đặc biệt:

  • Nhà đầu tư sẽ được cung cấp miễn phí mô hình backtest mẫu được lập trình cho các vị thế Long/Short.
  • Nhà đầu tư sẽ được cung cấp miễn phí dữ liệu giá chỉ số VN-Index, hàng hóa, kim loại quý quan trọng trong vòng 100 năm qua để chạy mô hình dự báo
  • Dữ liệu báo cáo tài chính: 400,000
Hình thức đóng học phí:
  • Chuyển khoản qua ngân hàng:
    • Công ty Cổ Phần Tài Việt
    • Ngân hàng Ngoại Thương Việt Nam (Chi nhánh Tân Định – Tp.HCM)
    • Số tài khoản: 007.100.3121465
    • Nội dung chuyển khoản : Họ và tên học viên_ Số điện thoại_Học phí lớp online Phân tích Định lượng
  • Đóng trực tiếp: Văn phòng giao dịch - 81/10B Hồ Văn Huê, Phường 9, Quận Phú Nhuận, Tp. HCM.
BAN GIẢNG HUẤN

Là những người tốt nghiệp tại các trường hàng đầu ở trong & nước ngoài về lĩnh vực Tài chính – Chứng khoán, có kinh nghiệm thực tế cũng như kinh nghiệm giảng dạy tài chính tại các trường đại học, giảng dạy cho các đối tượng doanh nghiệp, công ty chứng khoán, các tổ chức tài chính.
Là những người có kinh nghiệm trong việc ứng dụng Phân tích Kỹ thuật tại TTCK Việt Nam.

ÔNG NGUYỄN QUANG MINH
CMT Charterholder, Thành viên Hiệp hội PTKT Hoa Kỳ (MTA)

Giám đốc khối nghiên cứu Vietstock.
Ông Nguyễn Quang Minh hiện là Giám đốc khối Nghiên cứu của Vietstock. Ông Minh chịu trách nhiệm phân tích báo cáo tài chính doanh nghiệp chuyên sâu, phân tích thị trường và khuyến nghị chiến lược đầu tư cho khách hàng. Ông Minh là giảng viên của các lớp Phân tích Kỹ thuật ứng dụng, Phân tích Kỹ thuật nâng cao, Phân tích và Định giá cổ phiếu, Phân tích Ngành và Dòng tiền thị trường, Phân tích Định lượng…. tại Vietstock.


LIÊN HỆ

Hotline: 0908 16 98 98

  • Ms Ngọc Phận

  • Tel: (028) 3848 7238 -  (Ext: 115)

  • Mobile: 0982. 914. 046

  • Email: ngocphannt@vietstock.vn

Đào Tạo

Khai giảng các khóa học