Khóa học - Phân tích dữ liệu tài chính bằng PYTHON

: Khai giảng: 27/11/2023

: Tại: Toàn quốc (Online)

: Số buổi: 9

: Học phí: 3.520.000 đ

: Thời gian: 18h30-20h

: Lịch học: Tối 2, 4, 6

Sắp khai giảng

Khóa học online - Đọc hiểu Báo cáo Tài chính

Các nhà đầu tư muốn Hiểu rõ cấu trúc các loại báo cáo tài chính (Bảng Cân đối kế toán, Báo cáo kết quả hoạt động kinh doanh và Báo cáo lưu chuyển tiền tệ) và nắm vững lý thuyết cơ bản quan trọng trong Phân tích Báo cáo tài chính của các doanh nghiệp

Khai giảng: 19/12/2023

Tại: Toàn quốc (Online)

Lịch học: Tối 3,5

Khóa học - Phân tích dữ liệu tài chính bằng PYTHON

Khóa học được Hiệp hội Các nhà quản trị tài chính Việt Nam (VAFE) và Khoa Tài Chính - Đại học Kinh tế TPHCM tổ chức

-----------------------------------------------------------------------------

MỤC TIÊU KHÓA HỌC

Khóa học "Phân Tích Dữ Liệu Tài Chính bằng Python" được thiết kế cho những người quan tâm đến việc áp dụng công nghệ và khoa học dữ liệu để thực hiện phân tích chính xác và hiệu quả trong lĩnh vực tài chính. Khóa học không chỉ giúp bạn nắm vững kiến thức về lĩnh vực tài chính mà còn cung cấp cho bạn khả năng ứng dụng công cụ lập trình mạnh mẽ là Python để phân tích và trực quan hóa dữ liệu tài chính. Với sự kết hợp giữa kiến thức chuyên môn và kỹ năng lập trình, bạn sẽ có khả năng tạo ra các báo cáo, đồ thị, và dự đoán tài chính chính xác và chuyên nghiệp.
Hiểu rõ về các khái niệm tài chính quan trọng và cách áp dụng trong thực tế phân tích.
Nắm vững cách sử dụng Python trong phân tích dữ liệu tài chính.
Có khả năng dự đoán và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu tài chính.
Tạo cơ hội cho sự phát triển cá nhân và chuyển đổi số trong công việc.

ĐỐI TƯỢNG

Các bạn sinh viên muốn tự trang bị cho bản thân thêm kiến thức và công cụ thực chiến trên thị trường tài chính Việt Nam và quốc tế.
Các nhà quản lý tài chính đang mong muốn có các hiểu biết về phân tích và đưa ra các quyết định tài chính dựa trên dữ liệu.
Các sinh viên chuyên ngành hay ngoài chuyên ngành với mong muốn trang bị các kỹ thuật lập trình để giải quyết các vấn đề về tài chính.
Không yêu cầu kinh nghiệm lập trình trước đây, nhưng sự hiểu biết cơ bản về lập trình và tài chính sẽ giúp bạn tận dụng tốt hơn khóa học.

ĐĂNG KÝ HỌC

Ngày khai giảng: 27/11/2023
Lịch học: Tối 2,4,6 (18h30 - 20h00)
Số buổi học: 9 buổi
Hình thức: Lớp học trực tuyến với giảng viên
Đăng ký học tại đây: https://forms.gle/gpdGGctuvUJzpeME8

HỌC PHÍ - THANH TOÁN

KHÓA HỌC “PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TÀI CHÍNH BẰNG PYTHON” Financial Analytics with Python
HỌC PHÍ	4,400,000
GIẢM 10% HỌC PHÍ Miễn phí VietstockFinance Pro (3 tháng) Khi đóng học phí trước 10 ngày khai giảng	3,960,000
GIẢM 15% HỌC PHÍ Miễn phí VietstockFinance Pro (3 tháng) Áp dụng đối với Sinh viên/Nhóm từ 03 học viên trở lên khi đóng học phí trước 10 ngày khai giảng	3,740,000
GIẢM 20% HỌC PHÍ Miễn phí VietstockFinance Pro (3 tháng) Áp dụng đối với Sinh viên UEH/Hội viên VAFE khi đóng học phí trước 10 ngày khai giảng	3,520,000

Chỉ áp dụng 1 chương trình ưu đãi không áp dụng cộng dồn

THANH TOÁN TRỰC TIẾP: 81/10B Hồ Văn Huê, Phường 9, Quận Phú Nhuận, Tp. HCM (Giờ hành chính)
THANH TOÁN CHUYỂN KHOẢN

Chủ tài khoản: CÔNG TY CỔ PHẦN TÀI VIỆT
Ngân hàng: Vietcombank (Chi nhánh Tân Định – Tp.HCM)
Số tài khoản: 0071003121465
Nội dung chuyển khoản: Họ và tên học viên_ Số điện thoại_Python_27112023

NỘI DUNG KHÓA HỌC

BUỔI	NỘI DUNG
27/11/2023 Thạc sĩ Hoàng Mạnh Hùng	Buổi 1 – GIỚI THIỆU VỀ PYTHON VÀ ỨNG DỤNG TRONG TÀI CHÍNH Giới thiệu khóa học Hướng dẫn cài đặt môi trường Python Các thư viện Python phổ biến trong tài chính Minh họa tính toán giá trị tương lai và hiện giá với Python
29/11/2023 Thạc sĩ Hoàng Mạnh Hùng	Buổi 2 – ĐÁNH GIÁ DỰ ÁN ĐẦU TƯ VỚI PYTHON Các kiểu dữ liệu thường sử dụng: list Cấu trúc điều khiển trong Python: điều kiện, vòng lặp Tính NPV của dự án Tính IRR của dự án Tính thời gian hoàn vốn Tính chỉ số sinh lời
01/12/2023 Thạc sĩ Hoàng Mạnh Hùng	Buổi 3 – TRỰC QUAN HÓA DỮ LIỆU TÀI CHÍNH Giới thiệu matplotlib Giới thiệu pandas Line Plots Scatter Plots Tùy biến Plots Vẽ biểu đồ NPV & IRR Vẽ đồ thị giá nhiều cổ phiếu
04/12/2023 Thạc sĩ Hoàng Mạnh Hùng	Buổi 4 – ĐỊNH GIÁ CHỨNG KHOÁN Giới thiệu numpy Tạo hàm định giá trái phiếu Tạo hàm định giá cổ phiếu
06/12/2023 Thạc sĩ Trần Hoài Nam	Buổi 5 – TÍNH TOÁN CHI PHÍ SỬ DỤNG: MÔ HÌNH CAPM Giới thiệu scipy, statmodel Tính toán tỷ suất sinh lợi từ pandas hoặc numpy Tính toán các giá trị thống kê của tỷ suất sinh lợi: trung bình, phương sai, độ lệch chuẩn, skew, kurtosis. Tính toán beta của chứng khoán Tính toán chi phí sử dụng vốn của chứng khoán
08/12/2023 Thạc sĩ Trần Hoài Nam	Buổi 6 – TÍNH TOÁN VÀ PHÂN TÍCH DANH MỤC ĐẦU TƯ Thu thập và Xử lý dữ liệu trên pandas Tính toán tỷ suất sinh lợi của danh mục Tính toán rủi ro của danh mục Tạo nhiều danh mục đầu tư random Tính chỉ số Sharpe Ratio với Python Tìm danh mục tối ưu
11/12/2023 Thạc sĩ Hoàng Mạnh Hùng	Buổi 7 – MÔ PHỎNG MONTE CARLO Tạo giá trị ngẫu nhiên bằng numpy, scipy Tạo biến ngẫu nhiên phân phối chuẩn Phân phối chuẩn – Hàm mật độ xác suất (pdf) Phân phối chuẩn – Hàm phân phối tích lũy (cdf) Phân phối chuẩn tắc và giá trị chuẩn tắc
13/12/2023	Buổi 8 – ỨNG DỤNG MÔ PHỎNG TRONG TÀI CHÍNH Mô phỏng giá cổ phiếu riêng lẻ Mô phỏng giá các cổ phiếu trong danh mục Phân tích rủi ro dự án
15/12/2023	Buổi 9 – TÍNH TOÁN GIÁ TRỊ RỦI RO VAR Cách sử dụng Phương pháp tham số để tính giá trị rủi ro Cách sử dụng phương pháp lịch sử để tính giá trị rủi ro Mô phỏng Monte Carlo cho giá trị rủi ro - tham số Mô phỏng Monte Carlo cho Giá trị Rủi ro – Bootstrapping Giá trị rủi ro có điều kiện (CVaR) Dynamic & path-dependent Simulations

BAN GIẢNG HUẤN

Là những người tốt nghiệp tại các trường hàng đầu ở trong & nước ngoài về lĩnh vực Tài chính – Chứng khoán, có kinh nghiệm thực tế cũng như kinh nghiệm giảng dạy tài chính tại các trường đại học, giảng dạy cho các đối tượng doanh nghiệp, công ty chứng khoán, các tổ chức tài chính.
Là những người có kinh nghiệm trong việc ứng dụng Phân tích tại TTCK Việt Nam.

THẠC SĨ HOÀNG MẠNH HÙNG
Thạc sĩ chuyên ngành tài chính trường Đại học Kinh Tế Hồ Chí Minh
Trưởng bộ phận Nghiên cứu và phát triển sản phẩm Công ty CP Chứng khoán Rồng Việt

THẠC SĨ TRẦN HOÀI NAM
Giảng viên Khoa Tài chính Trường Kinh Doanh UEH

GHI CHÚ DÀNH CHO HỌC VIÊN LỚP ONLINE

1 học viên kết nối Zoom Meeting qua 1 thiết bị.
Tài liệu giảng dạy được gửi qua email trước khai giảng 5 ngày.
Video lớp học online được lưu và chia sẻ trong vòng 3 tháng (học viên cần có Gmail để truy cập).
Không hoàn tiền sau khi đã đóng phí, được bảo lưu theo chính sách bảo lưu.
Cấp "Chứng nhận hoàn thành khóa học" khi tham dự từ 70% số buổi học.

LIÊN HỆ

Ban Giáo vụ:📱 0908 16 98 98 📧 daotao@vietstock.vn
Ms. Xuân Thảo: 📞 (028) 3848 7238 - 102 📱 0896. 453. 932 📧 xuanthaobt@vietstock.vn
Ms. Minh Anh: 📞 (028) 3848 7238 - 102 📱 0932. 382. 297 📧 minhanhnn@vietstock.vn
Ms. Kiều Dung: 📞 (028) 3848 7238 - 115 📱 0916. 274. 660 📧 kieudungnt@vietstock.vn

Đào tạo

KIẾN THỨC VỮNG VÀNG - ĐẦU TƯ HIỆU QUẢ

Khóa học - Phân tích dữ liệu tài chính bằng PYTHON

Thời gian: Tối 2, 4, 6

Học phí: 3.520.000 đ

Khai giảng

27/11/2023

Số buổi

Tại

Toàn quốc (Online)

Khóa học được Hiệp hội VAFE và Khoa Tài Chính - Đại học Kinh tế TPHCM (UEH) tổ chức

Khóa học online - Phân tích Kỹ thuật Nâng cao

Thời gian: Tối 2,4,6

Học phí: 3.060.000 đ

Khai giảng

20/11/2023

Số buổi

Tại

Toàn quốc (Online)

Những nhà đầu tư đã có kiến thức về phân tích kỹ thuật và muốn tìm hiểu sâu hơn về Phân tích Kỹ thuật .

Khóa học online - Phân tích Ngành và Dòng tiền Thị trường

Thời gian: Tối 2, 4, 6

Học phí: 3.060.000 đ

Khai giảng

04/12/2023

Số buổi

Tại

Toàn quốc (Online)

Nắm vững kiến thức cơ bản quan trọng trong Phân tích tình hình kinh doanh của các doanh nghiệp. Chọn được các doanh nghiệp có khả năng thu hút được dòng tiền trên thị trường.

Thời gian:

Học phí: Ngày

Khai giảng

08/11/2022

Số buổi

Tại

Song song với hoạt động đào tạo được tổ chức thường xuyên tại trụ sở, Vietstock cung cấp các lớp đào tạo theo nhu cầu riêng của từng doanh nghiệp.

Cổng thông tin tài chính - chứng khoán Vietstock thành lập ngày 02/08/2002 với kim chỉ nam cung cấp thông tin và dữ liệu chính xác - cập nhật - đầy đủ, hỗ trợ nhà đầu tư có cái nhìn thấu đáo về thị trường và từ đó tự tin trong các quyết định đầu tư của mình.

Quan hệ công chúng (PR)

Quảng cáo banner

Quan hệ nhà đầu tư (IR)

Báo cáo phân tích