Khai giảng: 25/03/2024
Tại: Online
Số buổi: 9
Học phí: 3.520.000 đ
Thời gian: 18h30-20h
Lịch học: Tối 2, 4, 6

Khóa học - Phân tích dữ liệu tài chính bằng PYTHON


  • Khóa học được Hiệp hội Các nhà quản trị tài chính Việt Nam (VAFE) tổ chức và bảo trợ chuyên môn từ Khoa Tài Chính - UEH

-----------------------------------------------------------------------------

MỤC TIÊU KHÓA HỌC
  • Khóa học "Phân Tích Dữ Liệu Tài Chính bằng Python" được thiết kế cho những người quan tâm đến việc áp dụng công nghệ và khoa học dữ liệu để thực hiện phân tích chính xác và hiệu quả trong lĩnh vực tài chính. Khóa học không chỉ giúp bạn nắm vững kiến thức về lĩnh vực tài chính mà còn cung cấp cho bạn khả năng ứng dụng công cụ lập trình mạnh mẽ là Python để phân tích và trực quan hóa dữ liệu tài chính. Với sự kết hợp giữa kiến thức chuyên môn và kỹ năng lập trình, bạn sẽ có khả năng tạo ra các báo cáo, đồ thị, và dự đoán tài chính chính xác và chuyên nghiệp.
  • Hiểu rõ về các khái niệm tài chính quan trọng và cách áp dụng trong thực tế phân tích.
  • Nắm vững cách sử dụng Python trong phân tích dữ liệu tài chính.
  • Có khả năng dự đoán và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu tài chính.
  • Tạo cơ hội cho sự phát triển cá nhân và chuyển đổi số trong công việc.
ĐỐI TƯỢNG
  • Các bạn sinh viên muốn tự trang bị cho bản thân thêm kiến thức và công cụ thực chiến trên thị trường tài chính Việt Nam và quốc tế.
  • Các nhà quản lý tài chính đang mong muốn có các hiểu biết về phân tích và đưa ra các quyết định tài chính dựa trên dữ liệu.
  • Các sinh viên chuyên ngành hay ngoài chuyên ngành với mong muốn trang bị các kỹ thuật lập trình để giải quyết các vấn đề về tài chính.
  • Không yêu cầu kinh nghiệm lập trình trước đây, nhưng sự hiểu biết cơ bản về lập trình và tài chính sẽ giúp bạn tận dụng tốt hơn khóa học.
ĐĂNG KÝ HỌC
  • Ngày khai giảng: 25/03/2024
  • Lịch học: Tối 2,4,6 (18h30 - 20h00)
  • Số buổi học: 9 buổi
  • Hình thức: Lớp học trực tuyến với giảng viên
  • Đăng ký học tại đâyhttps://forms.gle/gpdGGctuvUJzpeME8
HỌC PHÍ - THANH TOÁN
KHÓA HỌC

“PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TÀI CHÍNH BẰNG PYTHON”

Financial Analytics with Python
 HỌC PHÍ 4,400,000
GIẢM 10% HỌC PHÍ
Miễn phí VietstockFinance Pro (3 tháng)
Khi đóng học phí trước 10 ngày khai giảng

3,960,000 
GIẢM 15% HỌC PHÍ
Miễn phí VietstockFinance Pro (3 tháng)
Áp dụng đối với Sinh viên/Nhóm từ 03 học viên trở lên
Khi đóng học phí trước 10 ngày khai giảng
3,740,000 
GIẢM 20% HỌC PHÍ
Miễn phí VietstockFinance Pro (3 tháng)
Áp dụng đối với Sinh viên UEH/Hội viên VAFE
Khi đóng học phí trước 10 ngày khai giảng
3,520,000 
 Chỉ áp dụng 1 chương trình ưu đãi không áp dụng cộng dồn
 
THANH TOÁN TRỰC TIẾP: 81/10B Hồ Văn Huê, Phường 9, Quận Phú Nhuận, Tp. HCM (Giờ hành chính)
THANH TOÁN CHUYỂN KHOẢN
  • Chủ tài khoản: CÔNG TY CỔ PHẦN TÀI VIỆT
  • Ngân hàng: Vietcombank (Chi nhánh Tân Định – Tp.HCM)
  • Số tài khoản: 0071003121465
  • Nội dung chuyển khoản: Họ và tên học viên_ Số điện thoại_Python_25032024

NỘI DUNG KHÓA HỌC

BUỔINỘI DUNG
 
25/03/2024
 

Buổi 1 –  GIỚI THIỆU VỀ PYTHON VÀ ỨNG DỤNG TRONG TÀI CHÍNH

  • Giới thiệu khóa học
  • Hướng dẫn cài đặt môi trường Python
  • Các thư viện Python phổ biến trong tài chính
  • Minh họa tính toán giá trị tương lai và hiện giá với Python
27/03/2024
 

Buổi 2 – ĐÁNH GIÁ DỰ ÁN ĐẦU TƯ VỚI PYTHON

  • Các kiểu dữ liệu thường sử dụng: list
  • Cấu trúc điều khiển trong Python: điều kiện, vòng lặp
  • Tính NPV của dự án
  • Tính IRR của dự án
  • Tính thời gian hoàn vốn
  • Tính chỉ số sinh lời
29/03/2024
 

Buổi 3 – TRỰC QUAN HÓA DỮ LIỆU TÀI CHÍNH

  • Giới thiệu matplotlib
  • Giới thiệu pandas
  • Line Plots
  • Scatter Plots
  • Tùy biến Plots
  • Vẽ biểu đồ NPV & IRR
  • Vẽ đồ thị giá nhiều cổ phiếu
01/04/2024
 

Buổi 4 – ĐỊNH GIÁ CHỨNG KHOÁN

  • Giới thiệu numpy
  • Tạo hàm định giá trái phiếu
  • Tạo hàm định giá cổ phiếu
  03/04/2024 
 

Buổi 5 – TÍNH TOÁN CHI PHÍ SỬ DỤNG: MÔ HÌNH CAPM

  • Giới thiệu scipy, statmodel
  • Tính toán tỷ suất sinh lợi từ pandas hoặc numpy
  • Tính toán các giá trị thống kê của tỷ suất sinh lợi: trung bình, phương sai, độ lệch chuẩn, skew, kurtosis.
  • Tính toán beta của chứng khoán
  • Tính toán chi phí sử dụng vốn của chứng khoán

 

 05/04/2024 
 
 

Buổi 6 – TÍNH TOÁN VÀ PHÂN TÍCH DANH MỤC ĐẦU TƯ

  • Thu thập và Xử lý dữ liệu trên pandas
  • Tính toán tỷ suất sinh lợi của danh mục
  • Tính toán rủi ro của danh mục
  • Tạo nhiều danh mục đầu tư random
  • Tính chỉ số Sharpe Ratio với Python
  • Tìm danh mục tối ưu

 

08/04/2024
 
 
 

Buổi 7 – MÔ PHỎNG MONTE CARLO

  • Tạo giá trị ngẫu nhiên bằng numpy, scipy
  • Tạo biến ngẫu nhiên phân phối chuẩn
  • Phân phối chuẩn – Hàm mật độ xác suất (pdf)
  • Phân phối chuẩn – Hàm phân phối tích lũy (cdf)
  • Phân phối chuẩn tắc và giá trị chuẩn tắc
Xác suất và giá trị z với scipy 
10/04/2024

Buổi 8 – ỨNG DỤNG MÔ PHỎNG TRONG TÀI CHÍNH

  • Mô phỏng giá cổ phiếu riêng lẻ
  • Mô phỏng giá các cổ phiếu trong danh mục
  • Phân tích rủi ro dự án
 
12/04/2024

Buổi 9 – TÍNH TOÁN GIÁ TRỊ RỦI RO VAR

  • Cách sử dụng Phương pháp tham số để tính giá trị rủi ro
  • Cách sử dụng phương pháp lịch sử để tính giá trị rủi ro
  • Mô phỏng Monte Carlo cho giá trị rủi ro - tham số
  • Mô phỏng Monte Carlo cho Giá trị Rủi ro – Bootstrapping
  • Giá trị rủi ro có điều kiện (CVaR)
  • Dynamic & path-dependent Simulations
 
BAN GIẢNG HUẤN

Là những người tốt nghiệp tại các trường hàng đầu ở trong & nước ngoài về lĩnh vực Tài chính – Chứng khoán, có kinh nghiệm thực tế cũng như kinh nghiệm giảng dạy tài chính tại các trường đại học, giảng dạy cho các đối tượng doanh nghiệp, công ty chứng khoán, các tổ chức tài chính.
Là những người có kinh nghiệm trong việc ứng dụng Phân tích tại TTCK Việt Nam.

PHÓ GIÁO SƯ - TIẾN SĨ PHÙNG ĐỨC NAM
Trưởng bộ môn Bảo hiểm và Quản trị rủi ro tài chính 
Giám đốc Chương trình Quản trị rủi ro tài chính Trường Kinh Doanh UEH

THẠC SĨ HOÀNG MẠNH HÙNG

Thạc sĩ chuyên ngành tài chính trường Đại học Kinh Tế Hồ Chí Minh
Trưởng bộ phận Nghiên cứu và phát triển sản phẩm Công ty CP Chứng khoán Rồng Việt

THẠC SĨ TRẦN HOÀI NAM 
Giảng viên Khoa Tài chính Trường Kinh Doanh UEH

GHI CHÚ DÀNH CHO HỌC VIÊN LỚP ONLINE
  • 1 học viên kết nối Zoom Meeting qua 1 thiết bị.
  • Tài liệu giảng dạy được gửi qua email trước khai giảng 5 ngày.
  • Video lớp học online được lưu và chia sẻ trong vòng 3 tháng (học viên cần có Gmail để truy cập).
  • Không hoàn tiền sau khi đã đóng phí, được bảo lưu theo chính sách bảo lưu.
  • Cấp "Chứng nhận hoàn thành khóa học" khi tham dự từ 70% số buổi học.
 
LIÊN HỆ
  • Ban Giáo vụ:📱 0908 16 98 98         📧 daotao@vietstock.vn
  • Ms. Xuân Thảo:  📞 (028) 3848 7238 - 102    📱 0896. 453. 932    📧 xuanthaobt@vietstock.vn
  • Ms. Minh Anh:    📞 (028) 3848 7238 - 102    📱 0932. 382. 297    📧 minhanhnn@vietstock.vn
  • Ms. Kiều Dung:   📞 (028) 3848 7238 - 115    📱 0916. 274. 660    📧 kieudungnt@vietstock.vn

Đào tạo

KIẾN THỨC VỮNG VÀNG - ĐẦU TƯ HIỆU QUẢ